Klientų valdymas ir analitika
Klientų valdymas yra pagrindinis lojalumo programos elementas. Čia sužinosite, kaip analizuoti klientų elgseną, valdyti jų duomenis ir kurti efektyvias rinkodaros kampanijas.Klientų sąrašo apžvalga
Pagrindinė informacija

- 👤 Vardas ir pavardė - kliento identifikavimas
- 📧 El. paštas - kontaktinis adresas
- 📞 Telefonas - kontaktinis numeris
- 💳 Kortelių skaičius - kiek lojalumo kortelių turi
- 💰 Taškų balansas - šiuo metu turimų taškų suma
- 📅 Registracijos data - kada prisijungė prie programos
- 📊 Statusas - aktyvus/neaktyvus/VIP
- 🛒 Paskutinis pirkimas - kada paskutinį kartą pirko
Klientų statistikos
Bendri rodikliai:- 👥 Bendras klientų skaičius - visi registruoti klientai
- 📈 Aktyvūs klientai - pirkę per pastaruosius 30 dienų
- 💎 VIP klientai - aukščiausios vertės klientai
- 😴 Miegantys klientai - nepirkę 90+ dienų
- 🆕 Nauji klientai - registravęsi per pastarąjį mėnesį
Klientų paieška ir filtravimas
Pažangi paieška
1
Naudokite paieškos lauką

- 👤 Vardą ar pavardę - dalinis ar pilnas sutapimas
- 📧 El. pašto adresą - tikslų arba dalinį
- 📞 Telefono numerį - su arba be skyrybos ženklų
- 🔢 Kortelės numerį - unikalų identifikatorių
- 🆔 Kliento ID - sistemos numerį
2
Taikykite filtrus
Statusų filtrai:
- 📊 Aktyvumas - aktyvūs/neaktyvūs/miegantys
- 💎 Klientų tipas - VIP/paprastas/naujas
- 💳 Kortelių tipas - virtualios/fizinės
- 🏪 Registracijos parduotuvė - konkreti lokacija
- 💰 Taškų balansas - nustatykite ribas (nuo-iki)
- 🛒 Pirkimų suma - bendros išlaidos
- 📊 Transakcijų skaičius - aktyvumo matas
- 📅 Registracijos data - konkreti periodo
- 🛒 Paskutinis pirkimas - neaktyvumo analizė
- 🎂 Gimtadienio mėnuo - rinkodaros kampanijoms
3
Išsaugokite filtrus
Sistema leis išsaugoti dažnai naudojamus filtrų derinius:
- 💎 VIP klientai - aukštos vertės segmentas
- 😴 Miegantys klientai - reactivation kampanijoms
- 🎂 Gimtadienininkai - šio mėnesio sveikinimai
- 🆕 Nauji nariai - onboarding programoms
Kliento profilio analizė
Detalaus profilio peržiūra
1
Atidarykite kliento profilį
Spauskite kliento vardą arba el. paštą sąraše.
2
Peržiūrėkite pagrindinę informaciją

- 👤 Kontaktiniai duomenys - vardas, el. paštas, telefonas
- 🎂 Gimimo data - amžius ir gimtadienio data
- 📍 Adresas - gyvenamoji vieta
- 💎 Kliento tipas - VIP/paprastas/naujas
- 📅 Registracijos data - kada prisijungė
- 🏪 Pagrindinė parduotuvė - kur dažniausiai perka
3
Analizuokite statistikas

- 💰 Bendra išleista suma - visų laikų pirkimai
- 🛒 Pirkimų skaičius - transakcijų kiekis
- 📊 Vidutinis čekis - pirkimo sumos vidurkis
- 💳 Aktyvių kortelių - naudojamų kortelių skaičius
- 📈 Lojalumo lygis - skaičiuojamas pagal aktyvumą
- 🔄 Kartojimų dažnumas - kaip dažnai perka
Pirkimų istorija

- 📅 Data ir laikas - tikslus pirkimo momentas
- 🏪 Parduotuvė - kur įvyko pirkimas
- 💰 Suma - pirkimo vertė
- 💳 Mokėjimo būdas - kortelė/grynieji/taškai
- 🔢 Gauti taškai - už šį pirkimą
- 📋 Produktai - ką pirko (jei available)
- 📊 Statusas - patvirtinta/atšaukta
Taškų operacijų istorija
1
Peržiūrėkite taškų judėjimą

- ➕ Gauti taškai - už pirkimus ir bonus akcijas
- ➖ Panaudoti taškai - nuolaidoms ir apdovanojimams
- 🔄 Koreguoti taškai - rankiniai pakeitimai
- ⏱️ Pasibaigę taškai - praradti dėl termino
2
Analizuokite taškų elgseną
Taškų naudojimo insights:
- 📊 Taupymo tendencijos - ar kaupia taškus
- 💸 Panaudojimo dažnumas - kaip dažnai išleidžia
- 🎯 Mėgstami apdovanojimai - ko domisi
- 📈 Sezoniškumas - kada aktyvesnis
Klientų segmentavimas
Automatiniai segmentai

Kriterijai:
- Išleidžia >500€ per mėnesį
- Daugiau nei 10 pirkimų per mėnesį
- Naudoja >80% gautų taškų
- Registruotas >6 mėnesius
- Aukščiausias lojalumas
- Dažni pirkimai
- Aktyvus taškų naudojimas
- Geriausias ROI
Pasirinktinių segmentų kūrimas
1
Sukurkite naują segmentą
Klientų puslapyje spauskite “Sukurti segmentą”.
2
Nustatykite kriterijus

- 🎂 Amžius - amžiaus grupės
- 📍 Geografija - miestas, regionas
- 👥 Lytis - jei turite duomenis
- 💰 Išleidžiamų sumų - monthly/yearly spending
- 🛒 Pirkimų dažnumas - transaction frequency
- 📊 Kategorijų preferencijos - mėgstami produktai
- 💳 Lojalumo aktyvumas - taškų naudojimas
- 📅 Registracijos data - kada prisijungė
- 🛒 Paskutinis pirkimas - recency analysis
- 🎯 Sezoniškumas - kada aktyvesnis
3
Pavadinker ir išsaugokite
- 🏷️ Segmento pavadinimas - aiškus ir aprašomasis
- 📝 Aprašymas - kam skirtas segmentas
- 🔄 Automatinis atnaujinimas - ar segmentas dynamic
- 📊 Stebėjimo metrikos - KPI segmentui
Klientų komunikacija
El. pašto kampanijos
1
Pasirinkite tikslinę grupę
Galite siųsti el. laiškus:
- 🎯 Konkretiems segmentams - VIP, nauji, miegantys
- 👤 Individualoms klientui - personalizuoti pranešimai
- 📊 Pagal filtrus - custom criteria
- 🎂 Gimtadieninkui - automatiniai sveikinimai
2
Sukurkite el. laiško turinį

- 📧 Tema - trumpa ir intriguojanti
- 👤 Siuntėjas - jūsų įmonės vardas
- 📝 Turinys - personalizuotas pranešimas
- 🖼️ Vaizdai - logotipas, produktai
- 🔗 Call-to-action - aiškus veiksmo kvietimas
- - kliento vardas
- - taškų balansas
- - paskutinis pirkimas
- - mėgstama kategorija
3
Suplanuokite siuntimą
Siuntimo opcijos:
- ⚡ Iš karto - momentalus siuntimas
- ⏰ Suplanuota - konkretu data ir laiku
- 🔄 Periodinė - automatinis kartojimas
- 🎯 Trigger-based - pagal klientų veiksmus
4
Analizuokite rezultatus
Email analytics:
- 📨 Delivery rate - kiek el. laiškų pristatyta
- 👁️ Open rate - kiek atidarė
- 🖱️ Click rate - kiek paspaudė nuorodas
- 🎯 Conversion rate - kiek atliko veiksmą
- 🚫 Unsubscribe rate - kiek atsisakė
SMS kampanijos
SMS funkcionalumas galimas tik su konfigūruotu SMS tiekėju. Žiūrėkite nustatymų skyrių.
1
Sukurkite SMS pranešimą
SMS ypatumai:
- 📱 160 simbolių limitas - trumpas ir aiškus
- 🚀 Aukštas open rate - 90%+ perskaitymo
- ⚡ Momentalus - pristatomas per sekundes
- 💰 Brangesnis nei el. paštas
2
Naudokite SMS šablonus
Populiarūs šablonai:
Klientų duomenų valdymas
BDAR atitiktis
Tvarkydami klientų duomenis, privalote laikytis BDAR (GDPR) reikalavimų.
- 🔐 Duomenų saugumas - saugūs slaptažodžiai ir šifravimas
- ⏱️ Saugojimo terminai - netenkite duomenų per ilgai
- 📋 Sutikimų valdymas - aiškūs opt-in/opt-out mechanizmai
- 👁️ Skaidrumas - aiškiai paaiškinkite duomenų naudojimą
- 🗑️ Duomenų šalinimas - “teisė būti užmirštu”
Duomenų eksportavimas
1
Pasirinkite eksportavimo formatą
Galimi formatai:
- 📊 Excel (.xlsx) - analizei ir ataskaitoms
- 📄 CSV - duomenų importavimui kitur
- 📋 PDF - spausdinimui ir dokumentavimui
- 📧 El. pašto sąrašai - rinkodaros kampanijoms
2
Nustatykite eksportavimo parametrus
Duomenų pasirinkimas:
- 👤 Asmeniniai duomenys - vardai, kontaktai
- 💰 Finansiniai duomenys - pirkimai, taškai
- 📊 Elgesio duomenys - aktyvumas, preferencijos
- 📅 Istoriniai duomenys - laiko intervalas
- 🔒 Anonymization - pašalinti identifikatorius
- 📧 Tik sutikę - tik leidžiantys komunikaciją
- 🎯 Segmentų filtrai - specifinės grupės
3
Atsisiųskite failą
Sistema sugeneruos failą ir pasiūlys atsisiųsti. Eksportas bus prieinamas 24 valandas.
Duomenų importavimas
1
Paruoškite duomenis
Excel/CSV failo formato reikalavimai:
- A: Vardas (privalomas)
- B: Pavardė (privalomas)
- C: El. paštas (privalomas, unikalus)
- D: Telefonas
- E: Gimimo data (YYYY-MM-DD)
- F: Adresas
- G: Miestas
- H: Pastabos
2
Įkelkite failą
Klientų puslapyje spauskite “Importuoti klientus” ir pasirinkite failą.
3
Peržiūrėkite rezultatus
Sistema parodys:
- ✅ Sėkmingai importuotų klientų skaičių
- ❌ Klaidas ir jų priežastis
- ⚠️ Įspėjimus apie dublikatus
- 📊 Statistiką
Klientų analitikos ataskaitos
Standartinės ataskaitos

- Customer Lifetime Value (CLV) - kliento vertė visam gyvenimui
- Retention Rate - klientų išlaikymo rodiklis
- Churn Analysis - klientų praradimo analizė
- Segment Performance - segmentų veiklos palyginimas
Interaktyvūs dashboard’ai
1
Sukurkite custom dashboard
Analitikos puslapyje spauskite “Sukurti dashboard”.
2
Pasirinkite widgets
Galimi valdikliai:
- 📊 KPI karteles - pagrindiniai rodikliai
- 📈 Grafikai - tendencijų vizualizacija
- 📋 Lentelės - detalūs duomenys
- 🎯 Gauges - target performance
- 📍 Žemėlapiai - geografiniai duomenys
3
Konfigūruokite refresh schedule
- ⚡ Real-time - tiesioginiai duomenys
- ⏰ Hourly - kas valandą atnaujinami
- 📅 Daily - kasdieninis atnaujinimas
- 📊 Manual - rankinis atnaujinimas
Geriausi praktikos
Klientų pasitenkinimo didinimas
Personalizacijos strategijos:
- Naudokite klientų vardus visoje komunikacijoje
- Siūlykite produktus pagal ankstesnių pirkimų
- Atsiminkite svarbias datas (gimtadieniai, anniversaries)
- Pritaikykite pasiūlymus pagal elgseną
- Reaguokite greitai į klausimus ir skundus
Duomenų kokybės užtikrinimas
Duomenų higienos checklist:
- Reguliariai valykite dublikatų kontaktus
- Atnaujinkite pasenusį informaciją
- Validuokite el. pašto adresus
- Šalinkite neaktyvūs kontaktus
- Backup duomenis reguliariai
Segmentavimo optimizavimas
Efektyvaus segmentavimo taisyklės:
- Kurkite 3-7 pagrindinius segmentus (ne per daug)
- Segmentai turi būti actionable ir measurable
- Reguliariai peržiūrėkite ir atnaujinkite kriterijus
- Testuokite skirtingas segmentavimo strategijas
- Analizuokite segmentų performance kas mėnesį
Klientų valdymas - tai nuolatinis procesas. Reguliariai analizuokite duomenis ir optimizuokite strategijas pagal rezultatus.